Unité cachée
Dimension dans l'espace d'hypothèses de la strate.
- correspond à la quantité de liberté que l'on permet au réseau d'avoir.
- avoir une unité cachée grande permetd'apprendre des représentations plus complexes, mais cela rend le système plus coûteux et peut mener à des patternes non voulus (qui augmenteraient la performance sur les vecteurs d'entraînement, mais pas sur les données de test).
Machine apprenante,
Deep learning 
